[Work Book] UMC 서버 4주차

학습 목표

1. RDBMS 개념 적립
2. SQL 이해
3. DB 설계 방법 이해
4. 데이터베이스 용어 이해
5. AWS RDS 구축

 

 

핵심 키워드

RDBMS

• RDB : 키와 값들의 간단한 관계를 테이블로 정리하며 테이블 간의 관계를 표현할 수 있는 데이터베이스 모델을 말한다.
• RDBMS : 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 RDB를 관리할 수 있는 시스템이다.

SQL

• DDL (데이터 정의어 : 데이터 구조를 정의하는 데 사용)
  • CREATE : 데이터베이스의 객체를 생성
  • ALTER : 데이터베이스의 구조를 변경
  • DROP : 데이터베이스의 객체를 삭제
  • RENAME : 데이터베이스의 객체 이름을 변경
  • TRUNCATE : 테이블의 모든 행을 삭제
• DML (데이터 조작어 : 데이터를 조회하거나 검색하기 위해 사용)
  • SELECT : 데이터베이스에서 데이터를 검색
  • INSERT : 테이블에 데이터를 삽입
  • UPDATE : 테이블 내의 기존 데이터를 수정
  • DELETE : 테이블 내의 데이터 삭제
• DCL (데이터 제어어 : 데이터베이스에 권한 부여)
  • GRANT : 데이터베이스에 대한 사용자의 권한을 제공
  • REVOKE : GRANT로 주어진 권한 철회
• TCL (트랜잭션 제어어 : 데이터의 보안, 무결성 등을 정의하기 위해 사용)
  • COMMIT : 트랜잭션의 작업 결과를 저장 반영
  • ROLLBACK : 데이터베이스를 마지막 COMMIT 된 시점으로 복원
  • SAVEPOINT : 현 시점에서 SAVEPOINT까지 트랜잭션의 일부만 롤백

DataBase 용어

• 테이블(Table)
  • 행과 열로 이루어진 데이터의 집합이다.
    1. 모든 값은 유일한 값을 가진다.
    2. 하나의 Relation에서 중복되는 행이 존재하면 안된다.
    위 조건을 충족하는 테이블은 Relation이 될 수 있다.
• 행(Row)
  • 한 개체의 특정 인스턴스에 대한 값들의 모임이다.
  • 튜플 또는 레코드라는 이름으로 불린다.
• 열(Colum)
  • 어떤 개체를 표현하고 저장하는데 사용되는 속성이다.
• 스키마(Schema) (외부 스키마 / 개념 스키마 / 내부 스키마)
  • 데이터베이스의 구조를 전반적으로 기술한 것으로 데이터베이스를 구성하는 레코드의 크기, 키의 정의, 레코드 간의 관계 등을 정의한 것을 말한다.
    • 외부 스키마 : 프로그래머나 사용자의 입장에서 데이터베이스의 모습으로 조직의 일부분을 정의한 것
    • 개념 스키마 : 조직체 전체를 관장하는 입장에서 데이터베이스를 정의한 것, 모든 응용 시스템과 사용자들이 필요로 하는 데이터를 통합한 조직 전체의 데이터베이스 구조를 논리적으로 정의한 것
    • 내부 스키마 : 전체 데이터베이스의 물리적 저장 형태를 기술하는 것

데이터베이스 - 용어정리

 

유일성과 최소성

• 유일성 : 하나의 키 값으로 튜플을 유일하게 식별할 수 있는 성질
• 최소성 : 키를 구성하는 속성들 중 꼭 필요한 최소한의 속성들로만 키를 구성하는 성질

키

• 슈퍼키 : 유일성 O, 최소성 X인 키
• 대체키 : 후보키 중 기본키가 되지 못한 키
• 후보키 : 유일성 O, 최소성 O인 키
• 기본키 : 후보키 중 선택받은 키
• 외래키 : 다른 릴레이션의 기본키를 참조하는 키

1:1 관계 / 1:N관계 / N:M관계

• 1:1 관계 : 상대 엔티티와 반드시 단 하나의 관계를 가지는 것을 말한다.
• 1:N 관계 : 한 쪽 엔티티가 관계를 맺은 엔티티 쪽의 여러 객체를 가질 수 있는 것을 말한다.
• N:M 관계 : 일반적으로 두 테이블의 대표키를 column으로 갖는 또 다른 테이블을 생성하여 관리한다. 관계를 가진 양쪽 엔티티 모두에서 1:N 관계를 가지는 것을 말한다.

 

 

알아두면 좋을 SQL 연산자 및 함수 정리

SQL 연산자

이름	설명
BETWEEN a AND b	a와 b의 값 사이에 있으면 된다.
IN	리스트에 있는 값 중에서 어느 하나라도 일치하면 된다.
LIKE '비교문자열'	비교문자열과 형태가 일치하면 된다.
IS NULL	NULL 값인 경우

 

추가적으로 알아보면 좋을 SQL 함수

1. COUNT , SUM 집계 함수
2. 문자형 함수
3. where 절 조건
4. 서브 쿼리
5. 반올림, 버림 함수
6. Group By
7. is, null, is not null
8. JOIN (InnerJoin / Left Join / Right Join / OuterJoin / Full Join )

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